目前的物聯網市場價值高達8000億美元！據估計，到2024年，這一數字將超過1萬億美元。根據Statista的數據，全球在物聯網設備和技術上的支出預計也將從2020年的7490億美元大幅增加到今年的1.1萬億美元。

上面的每個數字都在講述同一個故事——在可預見的未來，物聯網轉型將繼續飆升，并改變行業。

畢竟，物聯網生態系統極大地改變了各垂直行業的格局，無論是供應鏈、酒店、農業、衛生、金融還是制造業。物聯網利用互聯設備提供數據驅動的洞察，進一步為自動化鋪平道路，幫助企業實現：

創新的行業解決方案

改善客戶體驗

提高效率和安全性

難怪啟動物聯網之旅通常是公司數字化轉型努力的一部分。畢竟，物聯網轉型可以提高效率，幫助全球企業在競爭日益激烈的世界中保持領先。唯一的障礙是？

雖然向自動化和基于數據的決策轉變的過程可能令人興奮，但如果沒有適當的戰略規劃，這一過程也會變得極其復雜。企業面臨的另一個重大挑戰是，隨著時間的推移，物聯網轉型變得更加完整和復雜，創造出能夠保持相關性的產品。

企業必須回答的問題是，在控制成本的同時，他們應該關注轉型之旅的哪些方面，以創建一個有效的、定制的、面向未來的物聯網轉型之旅?

以下是執行有效轉型的關鍵三個方面。

產品設計對物聯網轉型至關重要

鑒于 2022 年全球有超過 130 億臺物聯網設備在使用，預計到 2030 年這一數字將增加到 290 億臺，產品設計在開啟引人注目的物聯網之旅中發揮著核心作用。 連接的設備需要在外部物理環境和基于云的數字生態系統中進行交互，這也意味著企業需要確保硬件、軟件和固件的良好集成才能順利運行。

為了讓物聯網轉型之旅獲得回報，他們需要全面、精心策劃和集成的產品設計，這些設計可以與計算機輔助設計(CAD)、AR、VR和MR無縫協作。成功的物聯網產品設計的主要因素包括：

用戶體驗和可用性

安全

數據管理

從以產品為中心轉向以體驗為中心的物聯網設計，就已經成功了一半。

數據集成是游戲規則的改變者

根據 Gartner 的估計，到 2024 年，大約 50% 的數據將來自物聯網設備。 原因很簡單。 物聯網設備通過設計產生大量數據，越來越多的企業傾向于將物聯網設備納入其中。 但是放在一個地方的數據并沒有太大作用。 它需要重新融入業務流程、生態系統、AI/ML 模型、產品設計、硬件、軟件等，同時融入日常活動以獲取洞察力。

企業需要的是有效地整合傳入的原始數據以獲得洞察力。 這通常成為對遺留技術架構、系統、存儲、應用程序以及所涉及的物聯網設備、協議和通信網絡的完全異構性的挑戰。 實現超連接物聯網結構真正價值的唯一方法是將業務應用程序與物聯網技術堆棧集成，同時維護數據的安全性和完整性。

例如，如今的工業物聯網 (IIoT) 制造系統結合了 CRM、ERP、PLM 等，以提供一個連貫的畫面，允許機器級自主性和智能來提高運營效率。

數據挖掘是獲得可操作見解的關鍵

雖然產品設計和數據集成對于創建一個整體的物聯網生態系統至關重要，但還有另一個因素已經成為物聯網成功轉型的差異化因素：數據挖掘。雖然這是任何企業開始物聯網之旅的催化劑，但管理和組織數據以從中獲得相關見解可能會成為一項艱巨的任務。

利用戰略性數據工程解決方案來簡化和流線化原始數據，以便于分析和快速實現，這可能是區別所在。它可以通過整理上下文信息來提供卓越的服務。

在這一過程中，企業應該提出以下幾個關鍵問題：

數據是否能讓你做出確定的戰略決策?

你是否利用了正確的數據挖掘軟件和模型來主動解決問題?

它的預測性或模式識別是否有助于提供可操作的見解?

通過正確的分析和商業智能，公司可以部署數據來實現其業務目標，并為所有利益相關者提供價值，從而使他們的物聯網之旅值得與波濤洶涌的水域作斗爭!